Elm adamları, real vaxtda bioloji siqnallar tanıya biləcək süni neyron çipi qururlar

Mövcud sinir şəbəkə alqoritmləri təsirli nəticələr verir və heyrətamiz sayda problemi həll etməyə kömək edir. Bununla birlikdə, bu alqoritmləri idarə etmək üçün istifadə olunan elektron cihazlar hələ də böyük emal gücünü tələb edir. Həssas məlumatların real vaxt işlənməsinə və ya ətraf mühitlə qarşılıqlı əlaqəyə gəldikdə, bu süni intellekt (AI) sistemləri sadəcə həqiqi beyin ilə rəqabət edə bilməz. Və Neuromorfika Mühəndisliyi, süni intellekt və təbii kəşfiyyat arasında bir körpü quran perspektivli yeni bir üsuldur.

Sürix Universitetində, Et Sürix və Sürix Universiteti Sürix Universitetində bir fənlərarası tədqiqat qrupu, mürəkkəb bioloji siqnalları etibarlı və dəqiq müəyyənləşdirə bilən neyromorf texnologiyasına əsaslanan bir çip inkişaf etdirmək üçün istifadə etmişdir. Elm adamları bu texnologiyanı əvvəllər qeydə alınan yüksək tezlikli salınımları (HFO) uğurla aşkar etmək üçün istifadə edə bildilər. İntrakranial elektroansefalografi (IEEG) istifadə edərək ölçülmüş bu xüsusi dalğalar, nöbetə səbəb olan beyin toxumasını müəyyənləşdirmək üçün biomarkersin vəd olunduğunu sübut etdi.

Tədqiqatçılar əvvəlcə beyin təbii sinir şəbəkəsini simulyasiya edərək HFO-nu aşkar etmək üçün bir alqoritm hazırladılar: kiçik sözdə sünbül sinir şəbəkəsi (SNN). İkinci addım, elektrodlar vasitəsilə sinir siqnalları alan dırnaq ölçülü bir aparatda SNN tətbiq etməkdir. Ənənəvi kompüterlərdən fərqli olaraq, böyük enerji səmərəliliyi var. Bu, internetə və ya bulud hesablamasına güvənmədən çox vaxtında çox vaxt qətnamə ilə hesablamalar aparır.

Sürix və ETH Sürix Universitetində Neuroinformatika İnstitutunun professoru olan Giacomo Indiperi, Sürixdə olduğunu söylədi: "Dizaynımız real vaxtda bioloji siqnallarda spatiotemporal nümunələri tanımağa imkan verir."

Tədqiqatçılar indi real vaxtda HFO-ları etibarlı şəkildə müəyyənləşdirmək və izləmək üçün elektron sistem yaratmaq üçün tapmağı planlaşdırırlar. Əməliyyat otağında əlavə bir diaqnostik vasitə kimi istifadə edildikdə, sistem neyrocərrahi müdaxilələrin nəticələrini yaxşılaşdıra bilər.

Ancaq bu, HFO identifikasiyasının mühüm rol oynaya biləcəyi yeganə sahə deyil. Komandanın uzun müddətli məqsədi bir neçə həftə və ya ay ərzində çox sayda elektrodun siqnallarını təhlil etməyə imkan verən epilepsiya, epilepsiya izləmək üçün bir cihaz hazırlamaqdır.

Sürix Universiteti Xəstəxanasında bir neyrofizioloq Sarnthein izah edir: "Dizaynda aşağı enerji simsiz məlumat rabitəsini dizayn etmək istəyirik - məsələn, onu cib telefonuna bağlamaq istəyirik. Bu kimi portativ və ya implantasiya edilə bilən bir çip daha yüksək bir nöbet dərəcəsini tanıya bilər. Fərdi dərman təmin etməyə imkan verən yüksək və ya aşağı dövrlər. "